《实时流计算的应用场景和通用架构》21讲

《实时流计算的应用场景和通用架构》21讲

这几年,随着越来越多的业务对数据的实时性提出了高要求,实时流计算技术变得越来越火,阿里、字节、京东等互联网大厂都在用它来处理用户兴趣分析,实时异常检测、在线反欺诈和金融风控等实时业务

课程目录

开篇词  攻克实时流计算难点,掌握大数据未来!.mp4

01  实时流计算的通用架构.mp4

02  异步和高并发:为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础?.mp4

03  反向压力:如何避免异步系统中的 OOM 问题?.mp4

04  流与异步:为什么说掌握流计算先要理解异步编程?.mp4

05  有向无环图(DAG):如何描述、分解流计算过程?.mp4

06  CompletableFuture:如何理解 Java 8 新引入的异步编程类?.mp4

07  死锁:为什么流计算应用突然卡住,不处理数据了.mp4

08  性能调优:如何优化流计算应用?.mp4

09  流数据操作:最基本的流计算功能.mp4

10  时间维度聚合计算:如何在长时间窗口上实时计算聚合值?.mp4

11  关联图谱分析:如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析?.mp4

12  事件序列分析:大家都在说的 CEP 是怎么一回事?.mp4

13  模型学习和预测:如何检查流数据异常?.mp4

14  状态管理:为什么说流计算是有“状态”的?.mp4

15  扩展为集群:如何实现分布式状态存储?.mp4

16  Apache Storm:最早的开源流计算框架.mp4

17  Spark Streaming:从批处理走向流处理.mp4

18  Apache Samza:最简洁的开源流计算框架.mp4

19  Apache Flink:最惊艳的开源流计算框架.mp4

20  场景案例:如何用 Flink 实现实时风控引擎?.mp4

21  场景案例:如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步?.mp4

彩蛋 1  竟然还有分布式的 JVM?.mp4

彩蛋 2  穷途末路的选择:Lambda 架构.mp4

结束语  Java 程序员的成长之路和从业方向.mp4

文档

开篇词  攻克实时流计算难点,掌握大数据未来!.md

01  实时流计算的通用架构.md

02  异步和高并发:为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础?.md

03  反向压力:如何避免异步系统中的 OOM 问题?.md

04  流与异步:为什么说掌握流计算先要理解异步编程?.md

05  有向无环图(DAG):如何描述、分解流计算过程?.md

06  CompletableFuture:如何理解 Java 8 新引入的异步编程类?.md

07  死锁:为什么流计算应用突然卡住,不处理数据了.md

08  性能调优:如何优化流计算应用?.md

09  流数据操作:最基本的流计算功能.md

10  时间维度聚合计算:如何在长时间窗口上实时计算聚合值?.md

11  关联图谱分析:如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析?.md

12  事件序列分析:大家都在说的 CEP 是怎么一回事?.md

13  模型学习和预测:如何检查流数据异常?.md

14  状态管理:为什么说流计算是有“状态”的?.md

15  扩展为集群:如何实现分布式状态存储?.md

16  Apache Storm:最早的开源流计算框架.md

17  Spark Streaming:从批处理走向流处理.md

18  Apache Samza:最简洁的开源流计算框架.md

19  Apache Flink:最惊艳的开源流计算框架.md

20  场景案例:如何用 Flink 实现实时风控引擎?.md

21  场景案例:如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步?.md

彩蛋 1  竟然还有分布式的 JVM?.md

彩蛋 2  穷途末路的选择:Lambda 架构.md

结束语  Java 程序员的成长之路和从业方向.md

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