Hadoop课程资源《深入理解Hadoop HDFS高级课程》

相信同学们对Hadoop并不是陌生,这次课程基于更加成熟的生态圈技术,打造更加成熟的Hadoop分布式文件架构系统。Hadoop基于JAVA语言打造而来,这也就是JAVA做大数据开发更有优势的一个原因,Hadoop可以利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop其中的一个组件就是HDFS,HDFS有高容错性的特点,特别适合超大型集群的应用程序。课程的安排也包括了HDFS核心技术的教学,从高阶段教学到案例实战,非常适合同学们充电学习。

HDFS具有高容错性,数据自动保存多个副本,通过增加副本的方式,提高容错性,若某一个副本丢失后,它可以自动分配到其它节点作为新的副本。能够处理的数据规模可以达到GB,TB,甚至PB级别的数据。能够处理百万规模以上的文件数量,数量相当之大,可构建在廉价的机器上,通过多副本机制,提高可靠性。HDFS分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景,它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力。

课程目录:

01 01_课程介绍.mp4

02 02_了解分布式文件系统应用场景.mp4

03 03_了解文件系统.mp4

04 04_了解什么是分布式文件系统.mp4

05 05_了解常见的分布式文件系统.mp4

06 06_HDFS概念和作用.mp4

07 07_HDFS重要特性.mp4

08 08_使用VMware虚拟机安装CentOS.mp4

09 09_CentOS安装JDK.mp4

10 10_搭建三台CentOS服务器.mp4

11 11_CentOS安装和配置Hadoop.mp4

12 12_shell操作HDFS1.mp4

13 13_shell操作HDFS2.mp4

14 14_shell操作HDFS3.mp4

15 15_搭建HDFS开发环境.mp4

16 16_构造客户端对象.mp4

17 17_HDFS文件上传.mp4

18 18_修改HDFS上传副本数量.mp4

19 19_HDFS文件下载.mp4

20 20_HDFS文件、文件夹删除.mp4

21 21_HDFS文件名更改.mp4

22 22_HDFS查看文件详情.mp4

23 23_HDFS文件和文件夹判断.mp4

24 24_Java API操作HDFS小结.mp4

25 25_IO流操作HDFS介绍.mp4

26 26_IO流操作HDFS文件上传.mp4

27 27_IO流操作HDFS文件下载.mp4

28 28_HDFS文件随机位置进行读取.mp4

29 29_显示HDFS上文件的内容.mp4

30 30_IO流操作HDFS小结.mp4

31 31_了解和下载ECharts.mp4

32 32_ECharts快速入门.mp4

33 33_ECharts-折线图使用.mp4

34 34_ECharts-柱状图.mp4

35 35_ECharts-饼图.mp4

36 36_ECharts-雷达图.mp4

37 37_ECharts-异步加载.mp4

38 38_了解整体流程及架构.mp4

39 39_案例演示和分析.mp4

40 40_案例-搭建开发环境.mp4

41 41_案例-使用程序生成播放记录,并保存到HDFS上.mp4

42 42_案例-编写Controller,读取HDFS上的数据进行相应指标的统计.mp4

43 43_案例-编写Controller,读取HDFS上的数据进行相应指标的统计.mp4

44 44_案例-编写网页,使用ECharts异步加载数据.mp4

45 45_案例小结.mp4

46 46_了解NameNode和DataNode.mp4

47 47_了解HDFS写数据流程.mp4

48 48_了解HDFS读数据流程.mp4

49 49_了解HDFS元数据管理机制上.mp4

50 50_了解HDFS元数据管理机制下.mp4

51 51_HDFS HA介绍.mp4

52 52_HDFS HA主备状态切换流程.mp4

53 53_HDFS HA edits log共享.mp4

54 54_配置HDFS HA_安装Zookeeper.mp4

55 55_配置HDFS HA_安装Hadoop.mp4

56 56_启动和测试HDFS HA集群.mp4

57 57_了解HDFS Federation的原理上.mp4

58 58_了解HDFS Federation的原理下.mp4

59 59_配置HDFS Federation-HA准备环境.mp4

60 60_配置HDFS Federation-HA集群.mp4

61 61_启动和访问HDFSFederation-HA集群.mp4

62 62_课程总结.mp4

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